Er is de afgelopen tijd een hoop ruis in de SEO-wereld. Termen als ‘answer engine optimization’ en ‘generative engine optimization’ vlogen je om de oren. LinkedIn werd overspoeld met experts die claimden ‘hét’ geheim te kennen om in de generatieve AI-overzichten van zoekmachines te komen. Maar ook Google is nu alle ruis zat en maakt een eigen optimalisatie gids voor generatieve AI-functies in de zoekresultaten.
Met de publicatie van hun deze gids, schetsen ze eindelijk wat duidelijkheid. Wat direct opvalt, is dat deze gids eigenlijk een bevestiging is van wat we al wisten. SEO is en blijft de basis van goede zichtbaarheid in AI-functies van Google. Uit deze gids halen we concrete richtlijnen die helpen bij het bepalen van je prioriteiten. Maar zijn dit nieuwe of baanbrekende punten? Ik licht ze graag voor je toe.
Wat staat er nu eigenlijk in deze AI-searchgids?
Wie had gehoopt op een magische nieuwe code of een geheime AI-knop, helaas. De basis van vindbaarheid verandert niet fundamenteel. Het draait nog steeds om een duidelijke technische structuur en unieke, waardevolle content. Sterker nog, Google gebruikt de gids direct om een paar mythes door te prikken.
Hieronder vind je mijn 5 belangrijkste quotes uit de gids, inclusief mijn analyse van wat dit betekent voor de praktijk:
1. “Vanuit het perspectief van Google Search is optimaliseren voor generatieve AI-zoekresultaten optimaliseren voor de zoekervaring, en dus nog steeds SEO.”
Dit is natuurlijk de bevestiging van Google. De werking van de zoekmachines verandert niet, de manier waarop de zoekresultaten worden getoond wel. Google’s systemen gebruiken processen zoals query fanout om zoekopdrachten te ontleden en passen RAG toe om betrouwbare data uit de index te halen, diezelfde index die vroeger en nu nog steeds worden getoond als onze ‘vertrouwde blauwe links’. Voor deze processen worden de geindexeerde pagina’s gebruikt. Er zijn dus er geen specifieke ‘hacks’ of trucjes die je helpen om getoond te worden in de AI-modellen van Google. De focus is en blijft liggen op de kwaliteit van je pagina’s.
2. “Het creëren van content die mensen uniek, boeiend en nuttig vinden, zal de zichtbaarheid van uw website in generatieve AI-zoekresultaten op de lange termijn waarschijnlijk meer beïnvloeden dan alle andere suggesties in deze handleiding.”
Wat ik hier voornamelijk uithaal, is dat Google hiermee het onderscheid tussen commodity content en non-commodity content maakt. Niets nieuws maar AI-zoekmachines hebben geen behoefte aan herkauwde informatie of de zoveelste geautomatiseerde samenvatting. Het herhalen van bestaande data heeft geen toegevoegde waarde voor de bezoeker en het gevolg hiervan is onzichtbaarheid in de AI-vermeldingen.
Als voorbeeld zet Google twee titels tegenover elkaar. De “7 Tips for First-Time Homebuyers” verliest het van een specifieke, op ervaring gebaseerde titel zoals “Why We Waived the Inspection and Saved Money: A Look Inside the Sewer Line”.
Hoewel ik beide titels verschrikkelijk vind en niet zou gebruiken voor mijn eigen blogs (beide titels duiden sterk op het gebruik van AI zonder enige unieke en eigen inbreng, de inhoud in voorbeeld 1 en overduidelijke opmaak van AI-gegenereerde titel in voorbeeld 2), wordt het onderliggende principe hiermee wel duidelijk. Ze selecteren op unieke data, eigen onderzoek en echte meningen.
De gids stelt daarom een aantal harde eisen aan content die in aanmerking wil komen voor AI-vermeldingen. De belangrijkste criteria zijn:
Het bieden van een uniek perspectief
Nuttige, betrouwbare en mensgerichte informatie
Een logische structuur die de lezer helpt
Het gebruik van afbeeldingen en video’s van hoge kwaliteit
Een sterke focus op de gebruikersbehoefte zonder te over-optimaliseren
Voor organisaties die AI willen inzetten bij het schrijven van content gelden specifieke randvoorwaarden. Google staat het gebruik van AI toe, maar alleen als de content voldoet aan de richtlijnen voor EEAT (Expertise, Experience, Authoritativeness, Trustworthiness). De focus moet altijd liggen op de meerwaarde voor de gebruiker en niet op de kwantiteit van de productie.
3. “Technische duidelijkheid zorgt ervoor dat uw content klaar is voor ontdekking en indexering, en alle bestaande technische SEO-best practices blijven waardevol”
Deze punten zijn naar mijn idee open deuren. Het zijn geen nieuwe richtlijnen, maar de basis waar elke SEO-specialist al geruime tijd mee werkt omdat ze de minimale eisen vormen voor je ‘traditionele’ organische vindbaarheid. Wel wordt je wat bewuster door deze lijst en kan je op basis van deze punten je de prioriteitenlijst wellicht wat moet aanpassen. De belangrijkste technische actiepunten en prioriteiten uit de gids op een rij:
Een pagina komt pas in aanmerking voor AI-functies als deze volledig is geïndexeerd en een reguliere snippet kan genereren.
Toegankelijkheid voor crawlers maximaliseren. Optimaliseren van crawlbudget komt daarom weer hoger op ieder to-do lijstje.
JavaScript-richtlijnen strikt opvolgen. Google kan JavaScript verwerken maar ideaal is het niet. Als je belangrijskte productinformatie pas laadt ná een zware client-side rendering, mist de AI de context en wordt je niet vertoond. Structuur, opbouw en leesbaarheid helpt bij leesbaarheid voor gebruiker en AI-modellen. Denk aan semantische HTML en duidelijke koppenstructuur.
Voorkomen van dubbele content. Zoals eerder benoemd zijn de crawlresources kostbaar en zorgt voor een slechte gebruikerservaring.
Zorgen voor een optimale gebruikerservaring: Denk hierbij aan snelle laadtijden, mobiele vriendelijkheid en het duidelijk scheiden van de hoofdcontent van randzaken.
Waar een trage laadtijd of een rommelige JavaScript-rendering voorheen zorgde voor een iets lagere positie, kan het in het AI-tijdperk betekenen dat je volledig onzichtbaar blijft. AI-modellen hebben haast en moeten efficiënt omgaan met hun resources. Als een site technisch een rommeltje is, word je simpelweg overgeslagen voor de AI-samenvatting.
4. “Waar relevant kunnen AI-reacties productlijsten, productinformatie en informatie over lokale bedrijven bevatten.”
Naast je eigen website zijn er tal van andere Google-kanalen die direct invloed hebben op je zichtbaarheid. Denk aan het Google Bedrijfsprofiel en het Merchant Center. Ook deze platformen fungeren als directe databronnen voor de zoekmachine. Google breidt zijn AI-functionaliteiten in rap tempo uit, waardoor de synergie tussen deze systemen en je website steeds belangrijker wordt.
Een concreet voorbeeld hiervan is Ask Maps binnen Google Maps. Gebruikers zoeken niet langer alleen op losse trefwoorden, maar stellen complexe vragen aan de zijn of haar Gemini-assistent. Een zoekopdracht verschuift van “restaurant Haarlem” naar “waar kan ik rustig met een laptop werken en hebben ze glutenvrije opties?”. Op dat moment is het Google Bedrijfsprofiel de primaire bron. Kloppen je openingstijden, menukaarten of adresgegevens niet, of ontbreekt die specifieke informatie? Dan selecteert het AI-model een concurrent die zijn data wél op orde heeft.
Hetzelfde geldt voor e-commerce. Door productinformatie gestructureerd via het Merchant Center aan te bieden, geef je AI-modellen de exacte data die ze nodig hebben om jouw assortiment te tonen in AI Overviews of bij agentic search. AI-optimalisatie dwingt ons om breder te kijken dan alleen de tekst op de website. Hoe beter en vollediger jij je bedrijfsinformatie verspreid over álle Google-kanalen aanbiedt, hoe sterker je positie binnen de AI-modellen wordt. Het up-to-date houden van je Bedrijfsprofiel en productfeeds helemaal geen exclusieve AI-tactiek. Het is al jaren de basis voor een sterke lokale en organische vindbaarheid maar ook onmisbaar om je voor te bereiden op wat allemaal nog komen gaat!
5. “Hoewel termen als Answer Engine Optimization (AEO) of Generative Engine Optimization (GEO) online veel voorkomen, zijn veel van de voorgestelde ’trucs’ niet effectief of worden ze niet ondersteund door de werkelijke werking van Google Search.”
Rondom de opkomst van AI-search is een hoop speculatie ontstaan, maar Google is heel duidelijk over wat je kunt negeren:
Speciale AI-opmaak is niet nodig. Je hoeft geen aparte llms.txt-bestanden of specifieke Markdown aan te maken. Google leest gewoon de bestaande HTML.
Het opdelen van teksten in kleine fragmenten (chunking) is overbodig, omdat het algoritme de nuance van een complete pagina begrijpt.
Content hoeft niet herschreven te worden met specifieke synoniemen of kunstmatige ‘long-tail’ varianten om begrepen te worden.
Het najagen van mentions op fora of blogs heeft geen zin, aangezien Google’s spamsystemen hier direct op filteren.
Er bestaat geen speciale schema.org-markup voor AI; schema blijft uitsluitend waardevol voor de bekende rich results.
Het feit dat Google zelf een aantal mythes uit de lucht haalt zorgt er voor dat er weer wat meer rust komt. In deze gids komt vooral weer de kwalitatieve en technische benadering van SEO nog altijd de enige manier naar succes is.
Danique versterkt het SEO team van SDIM sinds 2021. Naast dat ze met plezier haar opdrachtgevers verder helpt speelt ze ook graag een potje voetbal en is ze zelfs footgolf kampioen van SDIM geworden.
