Van standaard naar onderscheidend: Generative AI als gamechanger in PPC-campagnes

Hoewel Educadora een belangrijke niche bedient, fungeerde ze bij de start van onze samenwerking vooral als volger: ze pikte bestaande trends op en onderscheidde zich niet van grote spelers als Amazon en Bol.com, die regelmatig scherpe prijzen hanteerden en dezelfde (standaard) productfoto’s gebruikten als Educadora. Daardoor ontbrak het Educadora aan visueel onderscheid en herkenbaarheid.

Educadora kwam begin mei 2025 bij SDIM terecht met de volgende hulpvraag: kunnen we ons onderscheiden van de concurrent om meer conversies te realiseren?

Dankzij slimme inzet van generative AI lieten we standaard productfoto’s omvormen tot unieke, merkgerichte visuals met gevarieerde achtergronden die goed aansloten bij de doelgroep, seizoenen en sfeer. Als resultaat hiervan werden producten relevanter en aantrekkelijker, en wist Educadora haar eigen doelstelling van 20% meer conversies binnen 6 maanden te verpletteren.

Doelstelling en budget

Aan het begin van onze samenwerking stelden we met Educadora een duidelijke, meetbare doelstelling: binnen 6 maanden minimaal 20% meer conversies realiseren ten opzichte van de voorgaande periode, tegen een gelijkblijvend advertentiebudget en met behoud van de huidige CPA. De belangrijkste KPI’s waren het aantal aankopen en de ROAS.

De lat lag door deze doelstelling behoorlijk hoog. De markt werd immers gedomineerd door grote spelers met een hoge naamsbekendheid. Het relatief beperkte budget van Educadora hielp ook niet mee. We besloten het experiment alsnog aan te gaan. We werkten met een dagbudget van €65 in Performance Max (PMax) – voldoende om te testen, maar beperkt om structureel grote awareness te creëren. Als we daadwerkelijk het verschil wilden maken voor Educadora, dan moesten we onderscheidende en relevante productfoto’s zien te genereren. Generative AI bleek daar het perfecte middel voor te zijn.

Strategie en doelgroep

De overkoepelende strategie was het visueel personaliseren van productafbeeldingen met generative AI. Waar concurrenten kozen voor standaard witte achtergronden, kozen wij voor variatie, sfeer en relevantie. Zo werden producten direct aantrekkelijker en opvallender voor de doelgroep, en nam de kans op conversie in PPC-campagnes aanzienlijk toe.

We vertaalden onze strategie vervolgens naar doelgroepsegmentatie. Educadora’s doelgroep bestaat voornamelijk uit B2C-klanten: ouders van kinderen met prikkelverwerkingsproblemen. Zo’n 1% van de doelgroep bestaat uit B2B-klanten in de vorm van therapeuten en leerkrachten die met deze kinderen werken.

Voor beide doelgroepen creëerden we met generative AI visuals die er qua sfeer en setting uitsprongen ten opzichte van de standaard witte productafbeeldingen. Zo vielen Educadora’s producten op in positieve zin, zelfs als concurrenten lagere prijzen hanteerden. Het resultaat was een duidelijke conversiestijging ten opzichte van campagnes met standaard productfoto’s. 

Onze creatieve en innovatieve keuze richtte zich dus niet alleen op het inzetten van generative AI via Google Merchant Center, maar vooral op het slim koppelen van visuals aan doelgroepsegmentatie. Daarmee werd AI niet ingezet als gimmick, maar als manier om de doelgroep te laten zien: dit product past bij jou, in jouw wereld, en bij jouw kind of cliënt. Zo vergrootte AI de relevantie en het vertrouwen bij de doelgroep, en uiteindelijk ook de conversies.

Oplossing en implementatie

We vertaalden de strategie naar een concreet uitvoerbaar plan binnen Google Shopping (PMax), met generative AI als motor.

Allereerst zetten we generative AI in om voor ieder product meerdere varianten van de standaardproductfoto’s te creëren. In plaats van de uniforme witte achtergrond, kreeg elk product een unieke, merkgerichte en doelgroepgerichte visual. Denk aan achtergronden die pasten bij de sfeer of setting waarin ouders, therapeuten of leerkrachten het product daadwerkelijk zouden gebruiken.

Vervolgens integreerden we deze AI-gegenereerde afbeeldingen direct in de Google Shopping-advertenties. Hiermee zorgden we ervoor dat de producten visueel opvielen tussen de concurrentie (zoals Amazon en Bol.com) die nog altijd vasthield aan standaard stockfoto’s.

Daarna richtten we de targeting in met audience segmentation, aangevuld met remarketing en interesse-doelgroepen (ontprikkelen, concentreren, en algemeen). Dit zorgde ervoor dat de visuals altijd in de juiste context werden getoond. 

Parallel hieraan zetten we een continu optimalisatieproces op. Door te testen welke visuals het beste presteerden binnen elke doelgroepsegmentatie, konden we realtime bijsturen op conversies en CPA. Generative AI maakte het mogelijk om snel nieuwe varianten te genereren en in te zetten, waardoor het optimalisatieproces kortcyclisch en zeer effectief werd.

Tot slot hielden wij bij SDIM alle werkzaamheden intern, met korte lijnen tussen strategie, creatie en uitvoering. Dat zorgde voor snelheid in experimenteren én voor directe toepassing van learnings.

De aanpak is zeer schaalbaar: generative AI kan eenvoudig toegepast worden bij andere producten, klanten en markten om snel gepersonaliseerde visuals te creëren die aansluiten bij verschillende doelgroepen en campagnes. Daar zijn grote budgetten of een extern bureau niet voor nodig.

Ook op kwalitatief niveau leverde onze aanpak veel op. De doelgroep herkende zichzelf in de beelden. Educadora kreeg positieve feedback van klanten over de herkenbare en aansprekende visuals. Daarnaast leverde de campagne waardevolle learnings op omtrent welke beelden het best converteerden, welke audience het sterkst reageerde, en hoe Educadora haar toekomstige campagnes zo efficiënt mogelijk kan inrichten op basis van deze inzichten. 

Kortom: Educadora is niet langer een volger, maar een innovatieve speler die met slimme inzet van generative AI de concurrentie heeft ingehaald.

Deze case laat zien dat innovatie met behulp van generative AI leidt tot direct aantoonbare business impact. Je hoeft niet het grootste budget te hebben om grote resultaten te bereiken. Educadora nam de stap om generative AI in te zetten en zo productafbeeldingen volledig te personaliseren op doelgroep, merkidentiteit en sfeer. 

Het mooie aan deze case is dat we geen AI-technologie hebben ingezet puur omdat we AI wilden inzetten, maar omdat het een budgetvriendelijke en effectieve manier was om Educadora te onderscheiden van de concurrenten. Bovendien konden we de doelgroep zo echt aanspreken. Waar concurrenten de uniforme, witte productfoto’s bleven inzetten, koos Educadora voor innovatie en personalisatie. Het resultaat: de advertenties vielen op en waren relevanter dan de standaard uniforme beelden van concurrenten.

Bovendien is de aanpak schaalbaar en toepasbaar voor kleinere (niche) bedrijven met lagere budgetten en sectoren waar veel gebruikgemaakt wordt van standaard productfoto’s.