We krijgen van onze klanten steeds vaker dezelfde vraag: “zijn we ook zichtbaar in ChatGPT en de andere LLM’s?” Diezelfde klanten worden op dit moment overspoeld met relatief nieuwe bureaus en freelancers die beweren precies te weten hoe GEO in elkaar steekt en op elke hoek potentie zien om beter zichtbaar te worden in AI. Vaak is dat advies gebaseerd op weinig meer dan wat AI zelf erover zegt, zonder een fundament in SEO of digital marketing. Dat soort adviezen snijden kwalitatief vaak geen hout.
We deden binnen onze eigen mogelijkheden altijd al het nodige om dat te achterhalen, maar inmiddels hebben we daar een completere aanpak voor. We zetten Peec AI in als externe tooling voor diepere analyses en scherpere inzichten: de zichtbaarheid van klanten in AI-zoekmachines meten, vergelijken met concurrenten en vertalen naar concrete acties. In dit artikel leg ik uit waarom dat meten nodig is, wat we precies meten en waarom we voor Peec AI kozen.
Eerder schreven we al over de mogelijkheden en onmogelijkheden van LLM-zichtbaarheid. Dat artikel gaat over wat GEO is en waarom je het lastig kunt afdwingen. Dit artikel is de vervolgstap: hoe meet je het nu concreet en met welke tool doen wij dat bij SDIM.
Waarom GEO resultaten meten zo lastig is
De klassieke SEO-tools zijn bekend en hebben hun waarde, maar missen de echte inzichten over zichtbaarheid binnen LLM’s. Search Console laat zien welke zoekwoorden mensen intypen op Google, niet wat ChatGPT over je merk zegt. Ahrefs en Screaming Frog crawlen websites, geen AI-gesprekken. Voor AI-zichtbaarheid bestond simpelweg geen equivalent van rank tracking, tot een handvol gespecialiseerde tools de leegte ging vullen.
Vraag drie keer hetzelfde aan ChatGPT en je krijgt drie verschillende antwoorden, met andere bronnen erbij. Dat maakt AI-zichtbaarheid grillig en lastig te voorspellen. Precies daarom meet je het structureel in plaats van incidenteel: een losse prompt zegt niets, honderden getrackte prompts over tijd natuurlijk wel.
Wat meten we nu precies
We meten niet blind op een woordenlijst, maar bepalen per klant welke prompts ertoe doen. Dat gebeurt op basis van persona’s en de customer journey: welke vragen stelt een potentiële koper/afnemer in de oriëntatiefase en op welk vlak voor de actie? Daaruit destilleren we vijf KPI’s:
Visibility: in welk percentage van de getrackte prompts komt het merk voor.
Share of voice: hoe verhoudt dat aandeel zich tot de concurrentie.
Sentiment: wordt het merk positief, neutraal of negatief besproken.
Positie: op welke plek in het antwoord het merk verschijnt, want eerste genoemd worden telt zwaarder dan ergens onderaan.
Bronnen en citaties: welke pagina’s AI-modellen daadwerkelijk gebruiken om hun antwoord te bouwen.
Dat onderscheid ken je in mindere mate ook uit klassieke SEO: een externe vermelding of link beïnvloedt je vindbaarheid ook zonder dat iemand ooit op je eigen site komt. Bij AI is dat effect alleen directer meetbaar, per antwoord in plaats van als vage rankingfactor. Een merk kan door AI genoemd worden zonder dat de eigen website ooit als bron dient. Andersom kan een pagina wel gebruikt worden zonder dat het merk letterlijk in het antwoord staat. Beide zeggen iets over hoeveel vertrouwen AI in je content heeft. Dat vertrouwen bouw je dus net als bij SEO deels buiten je eigen website op.
Waarom we voor Peec AI kozen
We hebben eerst Profound en BrightEdge bekeken. Erg goede tooling, maar gebouwd voor enterprise-klanten met een bijpassend prijskaartje. Onze klanten zitten voor het overgrote deel in het mkb. De kosten wegen in deze niet op tegen de extra features die je krijgt bij Profound of BrightEdge. Ook een paar kleinere prompt-trackingtools passeerden de revue, tools zonder bekende funding en dus zonder zekerheid dat ze er over twee jaar nog staan. In een markt die zo snel beweegt, wil je niet een half jaar later opnieuw moeten migreren.
Peec AI won het voor ons niet op de meeste features, maar op een combinatie van dekking en eenvoud:
Het trackt over de belangrijkste modellen heen: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot en Google AI Mode en AI Overviews, in plaats van maar één of twee.
Elk model wordt bevraagd via de echte consumentenomgeving die mensen ook zelf gebruiken, niet alleen via een API. Dat betekent ook dat je per land kunt meten: hoe een Nederlandse gebruiker een merk ziet, gemeten vanuit Nederland, niet vanuit een Amerikaans datacenter.
Prompts stel je zelf samen en tag je op persona, funnelfase of land, in plaats van dat je vastzit aan een vaste woordenlijst.
Elke prompt wordt dagelijks uitgevoerd op elk gekozen model. AI-antwoorden verschillen namelijk per keer, dus zichtbaarheid meet je als percentage over veel dagelijkse metingen, niet als momentopname. Dat maakt trendlijnen en concurrentievergelijkingen statistisch onderbouwd in plaats van giswerk.
Elk cijfer is te herleiden tot het onderliggende gesprek: klik op een visibility-score en je ziet het daadwerkelijke antwoord, de genoemde merken, de geciteerde bronnen en de vervolgvragen waarmee het model zocht. Geen black box.
Modellen worden getrackt als stabiele kanalen. Wanneer een aanbieder stiekem het model achter een chatbot vervangt, blijft je historische data vergelijkbaar.
Er wordt onderscheid gemaakt tussen een bron die “gebruikt” is (de content informeerde het antwoord) en een bron die “geciteerd” is (de URL wordt expliciet genoemd). Dat geeft een preciezer beeld dan alleen turven of je merk voorkomt.
Peec AI is gebouwd in Berlijn, GDPR-native en EU-hosted, wat een hoop procurement-vragen voorkomt.
Data stroomt via de Looker Studio-connector of API door naar bestaande rapportages, in plaats van dat het een los dashboard blijft dat niemand opent.
Meten is het startpunt, niet het eindpunt. Het platform koppelt zichtbaarheid al aan wat daarna gebeurt, zoals AI-verwijzingsverkeer, crawleractiviteit op de eigen site en een prioriteitenlijst met concrete content- en linkacties.
Geen overkill aan features die je toch niet gebruikt, wel de cijfers die ertoe doen en ook nog eens prima geprijsd.
Hoe we dit inzetten in de praktijk
Voordat er ook maar een cijfer binnenkomt, is de setup binnen Peec AI van cruciaal belang. Dat begint met het bepalen van de prompts, een stap die je niet moet onderschatten. De verleiding is groot om snel een lijstje bij elkaar te tikken en te gaan meten, maar de prompts die je nu kiest, bepalen maandenlang waar je op stuurt. Kies je verkeerd, dan meet je natuurlijk wel bepaalde data, maar is het lastig om hier harde conclusies aan te verbinden.
Daarom trekken we voor deze stap bewust tijd uit. We bepalen samen met de klant welke onderwerpen ertoe doen, welke persona’s daarbinnen passen en welke vragen bij elke fase van de customer journey horen. Deze prompts worden ook getagd, bijvoorbeeld op funnelfase, op branded versus non-branded, of op commerciële versus informatieve intentie. Die tags zijn essentieel zodra je gaat analyseren: zonder tags heb je alleen een verzameling losse cijfers, met tags kun je uitsplitsen waar een merk sterk staat in de afwegingsfase maar zwak in de oriëntatiefase, of andersom. Die opzet ligt vervolgens voor langere tijd vast. Prompts pas je niet elke maand aan, juist omdat je periodes met elkaar wilt vergelijken. Hoe grondiger de setup, hoe bruikbaarder de analyses die er de maanden daarna uitrollen.
Na deze setup werken we in drie stappen:
Meten. We zetten de prompt tracking definitief live, controleren technisch of AI de website goed kan lezen en brengen in kaart hoe vaak AI-crawlers de site al bezoeken. Dat laatste geeft een eerste indicatie van hoe serieus AI-modellen een site al nemen als bron.
Strategie en roadmap. De nulmeting levert kansen op, die we prioriteren op impact. Daaruit volgt een concreet plan met een meetplan en heldere KPI’s, zodat vooruitgang aantoonbaar is en niet alleen voelbaar.
Uitvoeren en optimaliseren. We verbeteren content zodat AI-modellen die overnemen, brengen productfeeds en techniek op orde en zetten in op owned en earned bronnen: social, reviews, vakmedia en fora. AI-modellen citeren immers niet alleen de eigen website, maar ook wat daarbuiten over een merk wordt gezegd.
Wat Peec AI niet oplost
Met Peec AI krijgen we kwalitatief goede inzichten, maar het is ook belangrijk om vooraf te weten wat de tool niet doet:
Een tool kopen is geen garantie op zichtbaarheid. Dat verdient een eerlijke kanttekening, ook bij een aanpak die we zelf aanraden.
Prompt tracking blijft een steekproef. Het is nooit hetzelfde als alle AI-gesprekken over een merk kennen. Met honderden prompts dek je hooguit een representatief deel, geen volledig beeld.
Zichtbaarheid in AI hangt bovendien niet alleen af van SEO. Branding, PR, betrouwbaarheid en reviews spelen minstens zo’n grote rol. Denk daarbij ook aan een Wikipediapagina bijvoorbeeld. Die beïnvloed je niet zomaar vanuit een tool. Een SEO- of GEO-specialist kan helpen met het inrichten van de juiste tooling en het vertalen van inzichten naar actiepunten, maar de uitvoering raakt al snel ook communicatie en merkbeleid.
Attributie blijft daarnaast lastig. Een klik die uit een AI-gesprek komt, is in reguliere analytics niet altijd als zodanig herkenbaar. En zoals bij klassieke SEO geldt: je kunt AI-zichtbaarheid beïnvloeden, niet afdwingen. Wie garanties belooft, moet je wantrouwen.
Conclusie
Peec AI geeft ons een completere laag bovenop wat we al deden: een cijfermatig startpunt in plaats van alleen onze eigen inschattingen. Dat betekent niet dat we alle antwoorden hebben. GEO is te nieuw en te grillig voor garanties. Maar het betekent wel dat we klanten voor het eerst kunnen laten zien waar ze al scoren in AI en waar de kansen liggen, in plaats van te vertrouwen op onderbuikgevoel.
SDIM is partner van Peec.AI en kan dus de tool voor klanten goedkoper en completer afnemen. Wil je weten hoe jouw merk er in ChatGPT, Gemini of andere LLM’s bij staat? En aan de slag met GEO optimalisaties om hier nog beter voor de de dag te komen? Neem dan nu contact op!
Tim is onderdeel van de sales en relatiebeheer afdeling en heeft brede kennis van online marketing. In zijn rol kan Tim meedenken op alle facetten van digital marketing en tot een plan van aanpak komen voor kortlopende campagnes of lange termijn strategieën.
