Je Shopping-advertentie staat er nog. Maar niemand ziet hem meer. Dit kun je doen.

Het is al langer gaande, maar ook de meest recente aankondigingen van Google bevestigen dat dit de toekomst van ‘Search’ is; een zoekmachine is steeds meer een omgeving die vragen van mensen beantwoord, zonder dat ze daarvoor ook maar één website hoeven te bezoeken. Dat heeft grote gevolgen voor de plaats die een website in zal nemen in het (digital) marketinglandschap. Maar ook de manier waarop bedrijven hun merken, producten en diensten aan de man brengen via Google. Voor webshops zien we bij SDIM dat dit gevolgen heeft voor resultaten die onze klanten uit Google realiseren.
Samenvattend
Google heeft de zoekresultatenpagina ingericht om vragen te beantwoorden zonder dat gebruikers ergens anders heen hoeven. AI Overviews, AI-samengestelde productcollecties en het nieuwe AI Mode-interface zijn steeds meer het eerste wat je ziet na een zoekopdracht. Google Shopping advertenties en de organische resultaten bestaan nog steeds. Maar verdwijnen steeds meer naar beneden en dus neemt het aantal mensen dat deze ziet en er op klikt af. In dit blog laten we zien hoe de pagina er in juni 2026 uitziet, wat de impact op verkeer is en hoe je als e-commerce partij meegaat met deze ontwikkelingen.
Wat de data zegt
Verschillende onderzoeken laten inmiddels zien dat AI-overview een behoorljike impact heeft op belangrijke KPI’s die klanten monitoren om hun resultaat uit de zoekmachine te beoordelen. De belangrijkste ontwikkelingen op een rij:
- SISTRIX heeft in maart 2026 onderzocht wat het effect op de CTR op organische resultaten is, wanneer er ook een AI-feature zichtbaar is in Google. De conclusie: als er een AI-feature zichtbaar is, daalt de CTR op positie 1 van 27% naar 11%.
- Dit gerandomiseerde onderzoek naar het effect van AI-Overview (AIO’s) op organische klikken zegt: dat AI-overviews organische klikken met 38% verminderen,
- Bekende SEM-tool Semrush rapporteert vergelijkbare dalingen. Zoals hieronder afgebeeld.

- Verkeer uit LLM’s converteert beter dan het ‘standaard’ zoekmachine verkeer.
Concluderend: bedrijven zien het verkeer naar hun website afnemen door de komst van AI-mode en AI-overview. Maar zien over het algemeen wel dat het verkeer dat via LLM’s komt beter converteert.
Wat doet dit met je betaalde Shopping?
Je campagnes zijn nog steeds actief. En realiseren nog steeds een aanzienlijk deel van je omzet. Maar de context waarin je shopping campagnes opereren verandert (snel). Waar men vroeger Googelde om te oriënteren. Doen ze dat nu door met Gemini in gesprek te gaan. Na één over meerdere interacties met Gemini komt er een advies van Google met daarin producten. Afhankelijk van de vragen en de content die jij aan Google levert. Komt jouw product hier wel/niet naar voren.
Waar klanten voorheen dus oriënteerden door naar verschillende websites door te klikken. Doen ze dat tegenwoordig door met LLM’s te chatten. Het is daarom belangrijk dat je als bedrijf snapt hoe deze LLM’s tot hun antwoorden komen. En ook hoe je deze op de juiste manier kunt voeden.
Ook belangrijk om te realiseren dat het aantal klikken uit je shopping campagnes af kunnen gaan nemen naarmate Google dit meer implementeert. Maar ook naarmate de consument het gebruik van LLM’s nog meer zal omarmen.
Hoe gebruikt Google jouw data voor AI?
LLM’s halen hun input van het internet. En als het om productgerichte vragen gaat kijken ze naar productpagina’s, productfeeds en externe bronnen (zoals bijvoorbeeld reviewmodules, social media e.d.). Heeft jouw webshop slechte data, in dit geval korte beschrijvingen, ontbrekende attributie of geen/slechte reviews, dan is de kans dat jouw product n AI-overview getoond wordt aanzienlijk kleiner.
Jouw productpagina is niet alleen meer een pagina waar de conversie plaatsvindt, maar ook een bron om LLM’s te voeden met de informatie waar een consument naar op zoek is. Ontbreekt die data? Dan kan de LLM dat niet meenemen in haar antwoord en wordt jouw product dus niet getoond.
Dit gaat dus verder dan alleen jouw eigen productpagina. Want ook hoe anderen over jouw bedrijf of product spreken heeft hier invloed op. Het leveren van goede service en zorgen dat mensen positief over je praten wordt daarmee nog belangrijker.
Waar kan SDIM bij helpen?
We sluiten graag af met 4 concrete actiepunten waar elke e-commerce ondernemer wat ons betreft z.s.m. mee aan de slag moet:
- Meet AI-zichtbaar als aparte KPI
- Behandel je productfeed en productpagina als kritische onderdelen om LLM’s te voeden
- Zoek uit of jouw website al gebruikt wordt door LLM’s in je server logs. Daarbij kun je gebruik maken van:
- Crawlers die gebruikt worden voor het trainen van LLM’s (GPT-bot, Claude-Bot, Google-extended)
- Crawlers die je als bron voor antwoorden gebruiken (OAI-searchbot, Claude Searchbot, PerplexityBot)
- Crawlers die jou verwerken in het antwoord naar klanten (ChatGPT-user)
- Overweeg om te starten met PromptTracking om een (kleine) LLM-strategie op te starten.
Twijfel je over de beste aanpak voor jouw bedrijf? Of wil je ondersteuning in het oppakken van bovenstaande actiepunten? Neem dan vrijblijvend contact met ons op.
Hulp van een specialist?